На первый взгляд, AI и блокчейн имеют много общего. Обе являются революционными технологиями с потенциалом изменить каждую отрасль, к которой они применимы. Обе привлекли огромные объемы инвестиций, не говоря уже о шумихе вокруг них. И обе являются инструментами прямой силы, чья полная мощь проявляется лишь тогда, когда их умело затачивают и используют точно.
Когда искусственный интеллект и блокчейн объединяются разумно, они способны творить чудеса. ИИ делает предельную стоимость интеллекта практически нулевой, а блокчейн — предельную стоимость координации также практически нулевой, что ведет к ее изобилию. Интеллектуальные автономные системы. Проверяемые структуры для отслеживания данных и атрибуции контента. Циркулярные экономики для распределения цифровых ресурсов. Однако это не все преимущества такого сочетания: при правильном объединении блокчейна с искусственным интеллектом можно устранить наиболее значимые недостатки последнего.
🚀 Пора подняться! Ракета запускает сигналы, которые поднимут тебя на орбиту успеха. Забудь про тормоза – лети вперёд!
Летим!Кому ты доверяешь?
Искусственный интеллект стремительно преображает отрасли, начиная с автоматизации обыденных задач и заканчивая улучшением клиентского опыта. Однако, когда ИИ все глубже внедряется в принятие критически важных решений – от здравоохранения до транспорта, возникают громкие тревоги по поводу прозрачности и ответственности. Склонность к предубеждениям, манипуляциям и непрозрачным решениям угрожает подорвать доверие к ИИ, снижая его огромный потенциал. Именно здесь у блокчейна есть шанс засиять. Благодаря децентрализованному и неизменчимому реестру как основе для правды, ИИ может быть наделен верифицируемостью и этикой, которых ему сейчас не хватает. Блокчейн вносит доверие в технологию, которая до сих пор им лишена.
Предвзятость ИИ подобна изменению климата: она везде, но нигде не присутствует. Невозможно опровергнуть, однако часто сложно точно указать на проблему. Иногда очевидность вопиет, например, когда инструмент Gemini от Google создает крайне неточные исторические изображения. Однако чаще всего все, что у нас есть — это ощущение, что что-то пошло не так, без возможности легко доказать это, не говоря уже о том, чтобы решить (например, совсем недавно Deepseek R1 утверждал, что Трамп был предыдущим президентом США). И давайте не начинать говорить об ‘alignment faeking’, где ИИ притворяется удовлетворенным, но тайно преследует свою собственную повестку.
Помимо предвзятости, атаки через бэкдоры представляют собой серьезную угрозу. Злонамеренные субъекты могут внедрять скрытые триггеры во время обучения, заставляя ИИ неправильно работать — например, неверно классифицировать изображения с определенными паттернами — при активации таких триггеров. Эти уязвимости могут привести к компрометации систем в режиме реального времени, без простого способа исправления. Характерно то, что по мере того как искусственный интеллект становится более человечным, он также наследует худшие человеческие привычки — включая способность обманывать и затем упорно настаивать на лжи.
Это одно, когда ИИ ошибается с созданием изображений; совсем другое, когда алгоритм автономного вождения игнорирует знак стоп. И это даже не самое худшее, что может произойти, если ИИ пойдёт неправильно.
Игра с высокими ставками
В критически важных областях безопасности, таких как авиация и робототехника, надежный ИИ является неотъемлемой частью работы. Авиационная отрасль все больше полагается на искусственный интеллект в управлении воздушным движением, предиктивном обслуживании и системах автопилотирования. Ошибка здесь из-за предвзятого или взломанного алгоритма может привести к фатальным последствиям. Хотя ИИ превосходно справляется с предсказанием механических сбоев, экономя миллиарды долларов за счет сокращения времени простоя, его надежность требует надзора. Диагностические инструменты на базе искусственного интеллекта в авиации могут давать сбои и неверно интерпретировать данные, если их обучали на несовершенных наборах данных. Общественная безопасность зависит от прозрачного и ответственного ИИ — без этого доверие и человеческие жизни оказываются под угрозой.
Когда были впервые изобретены автомобили, аварии не были редкостью, но редко приводили к летальному исходу из-за низкой скорости и малости количества транспортных средств на дорогах. Однако как только автомобильная промышленность набрала обороты и двигатели стали мощнее, потребовалось принятие мер безопасности для снижения дорожно-транспортных происшествий. Искусственный интеллект сейчас находится в стадии развития, аналогичной Model T: радикальное изменение, но его окончательный облик еще предстоит осознать. Когда искусственный интеллект будет активно внедрен повсеместно, риск сбоя или предвзятости увеличится экспоненциально. Именно поэтому сейчас самое время принять меры для исправления недостатков AI — и именно здесь блокчейн может оказаться незаменимым.
Ответственность как услуга
Блокчейн добавляет ответственности искусственному интеллекту. Его децентрализованный и неизменяемый дизайн позволяет записывать данные обучения, параметры модели и журналы решений, обеспечивая независимую проверку целостности AI. Каждый шаг, сделанный моделью — входные данные, циклы обучения, выходные результаты — может быть проверен кем угодно и не способен скрыться за непрозрачными алгоритмами, известными как ‘черный ящик’.
В настоящее время блокчейн выполняет эту работу с нашими деньгами, обеспечивая правдивый учет, который позволяет ежедневно переводить миллиарды долларов благодаря глубокой доверительности из-за его публичной проверяемости. Эта же прозрачность может гарантировать, что модели искусственного интеллекта не подвержены манипуляциям и допускает отслеживание отклонений в их поведении до источника. Речь идет не о ручной проверке каждого действия AI: это возможность такой проверки. Когда все поддается верификации, ничего не остается скрытым.
В децентрализованных системах несколько узлов могут проверять действия агентов ИИ, обнаруживая аномалии вроде предвзятости, бэкдоров или сбоев благодаря консенсусу, что похоже на то, как блокчейн защищает сети криптовалют. Если ИИ ведет себя непредсказуемо, узлы могут отметить и заменить его, обеспечивая своевременную коррекцию. Такое сочетание децентрализованного ИИ и блокчейна создает надежную основу для доверия, превращая непрозрачные модели ‘черного ящика’ в прозрачные, проверяемые системы.
Не забудьте о правительстве
Блокчейн также отлично справляется с управлением в контексте ИИ, о чем мы еще не говорили: управление. Искусственный интеллект без надлежащего управления рискует действовать непредсказуемо, принимая неотслеживаемые решения, которые вызывают критику. Блокчейн противодействует этому децентрализованной структурой управления, которая подотчетна и верифицируема.
Смарт-контракты могут кодировать этические стандарты, обеспечивая справедливость и прозрачность в разработке ИИ. Они способны предписывать беспристрастные данные для обучения или сигнализировать о несоблюдении требований, приостанавливая развертывание модели до устранения нарушений. Блокчейн также предоставляет возможность заинтересованным сторонам, таким как разработчики и пользователи, участвовать в управлении, голосуя за формирование правил ИИ. Этот коллективный контроль ограничивает автономное превышение полномочий, способствуя ответственности там, где традиционные системы оказываются неэффективными.
симбиотические отношения
Хотя блокчейн является идеальной технологией для устранения наиболее вопиющих недостатков ИИ, это взаимодействие работает в обе стороны. Искусственный интеллект, в свою очередь, делает работу и игры в мире блокчейнов безопаснее, эффективнее и в конечном итоге более прибыльными. Однако это тема другого блога на другой раз. Что действительно важно сейчас, так это то, что если ИИ должен раскрыть свой полный потенциал, он не только извлекает пользу из блокчейна — ему необходимо его присутствие. Иначе все проблемы, связанные с ИИ — предвзятость, скрытые уязвимости и неустойчивые алгоритмы, могут угрожать прогрессу.
Записывая внутреннюю работу ИИ на неизменяемых блокчейновых реестрах, блокчейн напрямую борется с предвзятостью и манипуляциями. В критически важных областях вроде авиации он повышает безопасность и доверие. Если AI является наблюдателем, сканируя наши базы данных и анализируя наши системы, то блокчейн — это наблюдатель, который следит за самим наблюдателем. ИИ делает мир лучше и умнее. А когда его действия и входные данные фиксируются в неизменяемом реестре блокчейна, он также способствует тому, чтобы этот мир становился более справедливым и открытым.
Майкл Хайнерих
Майкл Генрих является выпускником Стэнфорда и ранее работал в компании Гартен как основатель и генеральный директор. Занял место среди 100 лучших предпринимателей 2022 года, его работы были опубликованы в журналах от Harvard Business Review до Hacking Consciousness. Во время обучения в Стэнфорде он был назначен для сотрудничества с Индустриальным технологическим исследовательским институтом (ITRI) в целях преобразования образования предпринимательской деятельности на Тайване. Его предыдущая компания Гартен была принята в YCombinator в 2016 году и провела несколько раундов финансирования, став в итоге единорогом. Руководя проектом 0G Labs, Майкл возглавляет разработку первой модульной AI-цепи для поддержки внецепочечной верификации данных.
Смотрите также
- Коды симулятора борьбы сумо (январь 2025 г.)
- Станьте самолетом и летом [Дом на дереве!] Коды (январь 2025 г.)
- Где найти или купить мяту в Kingdom Come: Deliverance 2
- [ЛЕТНЯЯ ЧАСТЬ 2] Коды кроссовера Аризе (июль 2025)
- Лучшие тяжелые танки в World of Tanks Blitz (2025)
- Черный миф: Вуконг — все наборы брони
- Как попасть в подземелье Куттенберга в Kingdom Come Deliverance 2
- Лучшее оружие для COD Mobile Zombies Classic (2025)
- Все результаты квеста «Подношения старейшинам» в общепризнанном
- Palworld: Где найти Гилдейна
2025-07-10 11:58