
Игроки League of Legends разочарованы системой подбора игроков на высших рангах, особенно когда в играх смешиваются игроки от ранга Diamond и до Challenger. Эти матчи часто кажутся неравными, когда у одной команды есть значительное преимущество в навыках и рейтинге, что приводит к ощущению несправедливости еще до начала игры.
Мэтт ‘Phroxzon’ Leung-Harrison, ведущий геймплей-дизайнер Riot, ответил на недовольство игроков неравными матчами. Он объяснил, почему эти ситуации происходят, почему Riot считает многие из них справедливыми, основываясь на рейтинге навыков игроков (MMR), и почему простое решение, такое как увеличение времени ожидания для высокоранговых игроков, не является ответом.
Riot отвечает на жалобы на систему подбора игроков в League.
Игроки в настоящее время больше всего разочарованы тем, как работает система подбора игроков на высших рангах. В League of Legends эти высшие ранги – Мастер, Грандмастер и Челленджер – часто называют ‘Apex tiers’.
В League of Legends ваш видимый ранг использует LP для отображения вашего прогресса, но игра на самом деле использует скрытую систему MMR для поиска матчей. Поскольку рейтинговая система стремится быть справедливой и позволять игрокам совершенствоваться, большинство игроков ожидают, что их будут подбирать к другим игрокам с похожим видимым рангом.
Мы следили за недавними обсуждениями справедливости в подборе игроков в Apex Legends. Многие игроки выразили разочарование тем, что их подбирают в матчи с игроками значительно отличающегося уровня мастерства, например, Алмазы против Претендентов. Мы согласны с тем, что это не лучший опыт.
— Matt Leung-Harrison (@RiotPhroxzon) May 12, 2026
Сразу становится очевидно, когда игра помещает игрока с рангом Алмаз в одну команду с игроком с рангом Челленджер, и это просто не кажется правильным. Даже если внутренняя система ранжирования игры считает, что оба игрока равноценны, разница в их видимом ранге создает ощущение несправедливости.
Phroxzon признал, что текущая ситуация не очень хорошая. Он понимает, что игроки расстроены, когда Алмазы и Претенденты оказываются в одной команде, и Riot работает над исправлением этой проблемы. Однако он объяснил, что простое увеличение времени ожидания для игроков Претендентов не является решением, поскольку это создаст новые проблемы с временем в очереди и общим качеством матчей.
Игроки рангов Diamond и Challenger могут оказаться в одной и той же игре.
Итак, Riot по сути объяснил, что при поиске матчей в League система гораздо больше заботится о вашем скрытом MMR, чем о вашем видимом LP. Честно говоря, это имеет много смысла – ваш LP не всегда показывает, насколько хорошо игра считает вас игроком, и именно это она использует для создания сбалансированных матчей.
Видимый ранг игрока в таблице лидеров не всегда отражает его истинный навык. Его скрытый рейтинг подбора может быть значительно выше, возможно, из-за таких факторов, как время игры, использование дополнительной учётной записи, игра с товарищем по команде или другие несоответствия в том, как начисляются очки рейтинга.
Phroxzon также отметил, что многими низкоранговыми аккаунтами в этих играх на самом деле управляют опытные игроки, часто использующие вторичные аккаунты или играющие с партнером. Это означает, что игрок может казаться низкого ранга, но их истинный уровень мастерства, определяемый скрытой рейтинговой системой игры, может поместить их в более конкурентные матчи.
Riot Says Large LP Difference Games Can Still Be Fair
Ключевым моментом из заявления Phroxzon является то, что Riot Games не считает автоматически игры с большими разрывами в умениях (измеряемыми в LP) несправедливыми. Их данные показывают, что команды в Apex и более высоких уровнях имеют примерно 49-51% шанс на победу, даже когда разница в умениях между командами составляет до 2000 LP.
Большая разница в видимом рейтинге игрока (например, 1500 LP) может показаться несправедливой. Однако, система подбора игроков в игре ориентируется на скрытые рейтинги мастерства, поэтому команды могут быть фактически сбалансированы, даже если их видимые ранги значительно отличаются.
Phroxzon объяснил, что большинство игр очень близки по уровню мастерства – у 95% разница в мастерстве составляет 1500 или меньше, у 86% – 1000, а у 65% – 500. Однако, Riot Games признает, что честный матч – это не только цифры; он также должен ощущаться честным для вовлеченных игроков.
Настоящая проблема в том, что честные игры могут выглядеть несправедливыми.
Матч может быть близким по скрытому MMR, но при этом ощущаться ужасно, когда видимые ранги не совпадают.
Игроки не видят свой скрытый рейтинг подбора (MMR) до начала игры. Вместо этого они видят такие вещи, как очки Лиги (LP), ранг, процент побед и результаты прошлых игр. Они также замечают большие различия в ранге между игроками в своей команде и командой противника. Таким образом, даже если система игры считает матч сбалансированным, игроки сами решают, справедлив ли он, основываясь на том, что они видят в лобби.
Видеть игроков с сильно различающимся уровнем мастерства – например, Алмаз и Чемпион – в одном лобби сразу вызывает беспокойство. Phroxzon из Riot Games признал, что им необходимо улучшить подбор игроков, чтобы обеспечить справедливость игр и чтобы игры казались справедливыми для игроков.
Время ожидания в очереди усложняет исправление.
Самым простым решением было бы создать более чёткое различие между рангами Diamond и Challenger. Однако, меньше игроков достигают высшего уровня, поэтому, если Riot Games сделает подбор матчей слишком строгим на вершине, игрокам, возможно, придется долго ждать матчей, и общее качество игр может фактически снизиться.
Phroxzon объяснил, что Riot рискует создать непредвиденные проблемы, если они просто увеличат время ожидания в очередях Challenger, не учитывая более широкое влияние.
Дуэты, Автозаполнение и Альтернативные аккаунты также влияют на подбор матчей в Apex Legends.
Phroxzon объяснил, что Riot не просто использует LP для создания матчей. Они также учитывают такие вещи, как игра в дуэте и насколько равномерно заполнены роли. Это важно, потому что общая сила команды не основывается просто на индивидуальных рангах её игроков.
Как игрок, я заметил, насколько странно могут складываться дела в подборе игроков. Если игрок с более низким рангом объединяется с действительно сильным игроком, это нарушает вашу оценку общего уровня мастерства обеих команд. И даже если ранги выглядят сбалансированными на бумаге, автоматическое заполнение может всё испортить, если вам попадается игрок, который плохо играет выбранную роль – особенно на ключевой позиции. Затем есть сморфы… эти альтернативные аккаунты ещё больше усложняют определение того, кто на самом деле хорош, потому что кто-то может казаться низкого ранга, но на самом деле быть гораздо лучшим игроком, скрывающимся на новом аккаунте.
Игроки League of Legends, недовольные системой подбора игроков, будут рады узнать, что Riot Games осведомлена о проблеме. По словам Phroxzon, они планируют исправить проблему, когда игроки рангов Алмаз и Челленджер оказываются в одних и тех же играх. Он также признал, что значительные различия в LP (League Points) могут создавать ощущение несбалансированности в играх, даже если система предсказывает равные шансы на победу.
Игрокам не стоит ожидать быстрого решения этой проблемы. Riot Games в настоящее время сосредоточена на других, более неотложных вопросах, и они планируют решить проблему подбора игроков в Apex, когда смогут сделать это, не оказывая негативного влияния на общий рейтинговый опыт.
Смотрите также
- Neverness to Everness Fadia Build Guide: Комплект, Лучшие Арки, Консоль, Команды и многое другое
- ARC Raiders: Дата выхода обновления Riven Tides, новая карта, Большой ARC и всё новое.
- Руководство по сборке Hotori из Neverness в Everness: Комплектация, лучшие Дуги, консоль, команды и многое другое.
- Прогноз курса юаня к рублю на месяц
- League of Legends 2026: Role Quests Explained
- NTE: Neverness to Everness Elements Guide: Character Element Types, Elemental Reactions and More
- Руководство по рыбалке в Neverness to Everness (NTE): Как разблокировать, ловить и найти все места.
- Новый скоростной демон Apex Legends, Axle, уже сталкивается с требованиями нерфа.
- Kemono Friends: Kingdom to sunset on May 30, 2026, wrading its theme park RPG run after a long content drought
- Обновление STALKER 2 Sealed Truth добавляет новый бесплатный контент через патч 1.010
2026-05-12 18:06